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人工智能机器视觉系统
一个端到端的解决方案

一款尖端的、高度集成的人工智能视觉系统，由AI智能设备、定制的相机硬件、专有的人工智能算法和高级分析板组成。

产品特征

• 成本优势

  支持搭载多个相机实现不同的视觉检测任务（相对智能相机，节省软件授权费用 ）

  支持3D检测应用，成本比Keyence低约20%

• 无需编程

  智能标注、模型选择和缺陷编注工具（EaglAI Train）, 在不需编程条件下用户自行开发AI模型，可添加新缺陷类型和基于现有类型的多种不良样本
  

• 丰富的相机硬件

  可基于应用及环境要求，选定各种品牌的相机

• 无缝集成

  可集成至现有产线的MES，或者通过输出信号集成至自动化系统

• 灵活部署

  高度集成，EaglAI系统最多可连接4个相机，无需产品高精度定位，可同时检测多种缺陷。基于用户的偏好，可选择本地或者云端部署

• 智能看板

  客制化的自助看板，可监控运行状态和自动生成报表；基于深度学习神经网络模型，使EaglAI简单易配置
  

• 快速

  实时、精确、20+帧每秒处理速度的质量控制系统

应用场景

• 表面缺陷视觉检测

  豪华车开关
  检测细微缺陷如气泡、划痕、凹痕等。

• 表面缺陷视觉检测

  PCB
  检测大批量生产中的细小缺陷-焊锡、断裂、位置等。
  

• 尺寸检查

  线形
  测量直线距离，如边距、中心距、两条平行线之间的距离等。

表面缺陷视觉检测

发动机凸轮轴
检测肉眼难以看到细小裂纹。

尺寸检查

不规则/自定义
焊缝检测与测量

应用案例

半导体

产品：PCB板
问题/挑战：目前PCB检测设备上使用的传统视觉系统无法检测出PCB的所有缺陷，所以往往需要人工进行二次检查。
解决方案：EaglAI基于AI视觉的高速视觉检测系统，能够在半导体制造过程中精确检测出所有缺陷。

汽车零部件制造

产品：发动机凸轮轴
问题/挑战：在持续的生产过程中，很难检测细微的裂纹。
解决方法：EaglAI的自我学习算法能够发现所有的异常，包括传统高速生产环境中0.1mm的细微裂纹。